大數據 Big Data 這幾年成為熱門科技焦點,美國出現成堆靠大數據創業的新公司,媒體上也都是關於大數據的報導,不過還是有不少人覺得對大數據很陌生。大數據其實跟你很有關係!一起來看看你的生活如何被數據包圍。

 

走進書店,架上列著一本關於「大數據行銷」的書,往前排的雜誌架看一看,又是有關大數據的專題報導,更不用說每天打開報紙或逛網路,大數據相關的內容,頻頻在眼前閃過。不知道你是否有這樣的疑問:大數據到底跟我有什麼關係?在紅什麼?

在討論大數據紅什麼之前,得先了解一下這三個字,大數據,英文名是 Big Data,意思是「巨量數據」。那個「大」字,其實翻議得很傳神,因為數據一旦多到變成巨量,就「蘊含著巨大力量」。

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而這股來自大數據的「巨大的力量」,2015年開始成為媒體討論焦點。知道它的魅力的人,熱烈討論;不知道的人還是覺得跟自己無關。但不管你對它認識有多少,它或許都比你自己更了解你,而且,不管你接不接受,你已經活在它所掌控的世界。
 


首先,其實你和我,早就跟大數據脫離不了關係了,因為大數據的前身,就是 Google 搜尋。

上 Google 網站,不管是想吃想玩,或是要做報告,只要輸入關鍵字,立刻有成千上百筆的資料供你參考,這些龐大的資料,就是大數據的前身。當你正開心於不用靠手寫紀錄哪裡好吃好玩,只要上 google 搜尋一下,就有龐大資料可以取用參考時,你,已經跟大數據沾上了邊。
 

不過如果只有搜尋,也不可能讓大數據身價在2015年重新翻漲。

大數據的身價會水漲船高,是因有聰明的人開始思考,這些龐大且巨量的資訊,或許可以從中找出一些統計關聯性,變得有價值?

其實找出關聯性,幾乎是人類的本能。我們日常生活中,除了一天到晚製造出許多資訊之外,也一天到晚都在找「關聯」。像是,晚上拉肚子,立刻會聯想是不是中餐吃的炒麵有問題?

不過找歸找,拉肚子可能跟炒麵有關,也可能是受寒,自己歸納出的關聯,到底是真關聯還是假關聯,有時候也很難控制。套句 Google 前資訊長梅瑞爾在《Google 時代一定要會的整理術》書中寫的一句話:我們的腦不善於記憶瑣碎的事,也不擅於做決定。很多時候,我們常常以為自己記對了,卻是記錯。這時,錯誤的資訊,只會導向錯誤的結論。於是,很多美麗的錯誤,就在人世間一直傳言下去。

而大數據,就是來幫大家這個忙,透過將龐大資訊整理起來,進行關聯性分析,找出事情的「絕對因果」。

舉例來說,紐約市曾經因為地下管道常有火災而困擾,甚至路面上重達140公斤的鐵蓋常因悶燒爆炸,飛到幾層樓高,而且即便每年定期檢查,還是防不勝防。後來,紐約市政府透過大數據,找出了原來「電纜年分」和「過去是否發生事故」與火災發生有重要關聯,從這裡著手,事情就變得容易多,火災問題也解決了,這就是找出「絕對因果」的好處。

不過,紐約市畢竟離我們有點遠,但如果因此覺得太數據跟你沒關,那可大錯特錯了。因為,這些因果,其實在你沒意識到的時候,已經換另一種方式,存在於你的四周。

不知道你有沒有這個經驗?明明只是要買個衛生紙,但去到超市,看到這個特價、那個新產品出來,剛好都是現在需要的耶,東買西買,最後買了一大袋回家。

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這除了要反省一下自己的自制力之外,某種程度來說,可能也是超市商家的計謀。怎麼說呢?因為像是不少連鎖超市、便利商店,已經開始紀錄顧客進門來會逛的架有哪些,冬天時什麼賣最好?夏天時最熱門的產品?

有一個經典的例子叫做「啤酒、尿布、星期五」。美國 Walmart 超市曾經用大數據找到了一個令人跌破眼鏡的分析:啤酒賣得好不好,跟尿布有關係!原來,是年輕爸爸們,星期五晚上常會奉太太之命去買尿布,到了超市後,一想到晚上要看球賽,又順便拿手啤酒回家配。於是,尿布和啤酒的銷售量都增加!

一發現這兩者的關聯,聰明的超市就開始布局了,不如把一手一手的啤酒,放在尿布專區旁賣如何?果然,此舉奏效,原本沒想買啤酒的爸爸們,買尿布時受到慣性驅使,想起了啤酒,就順便也買了,啤酒的銷售量因此大大提高。

從這個例子可以發現,你以為你是自己逛超市嗎?No,是大數據領著你去逛超市,你所走的每一步,看到某個產品的驚奇,甚至忍不住要掏腰包購買的衝動,其實可能都已經是商家們計算後,設計下的結果了。(所以手滑了也別太自責)

如果你還覺得大數據跟你沒關係,因為你都是用網路購物,Fine,姑且先不說,網路購物的排版和商品打折一定有依照大數據分析資料做設定好了,來聊聊幾乎每個人都難以逃脫的 Facebook 吧!

Facebook,很多人一天要打開好幾回,一下 po 文,一下看留言,甚至還要經營粉絲頁。不知道你有沒有發現,當你對某個朋友的貼文按讚之後,這位朋友的貼文將常常出現在你的動態牆?又或者,你是否發現,Facebook 已經可以掌握你的朋友親疏遠近,幫你列出點頭之交的名單?不要懷疑,這些都是大數據的力量,你在 Facebook 上所留下的每個動態,都變成了 Facebook 可以掌握的資料,當它進行分析後,你「這個人」,已經在 Facebook 的系統中逐漸有形有貌。它知道你的厭惡、你的喜好,於是,放你有興趣的廣告在你的牆上,「貼心」的建議你該跟誰做朋友,甚至是把你可能有興趣的資訊都列出給你,甚至還幫你回顧某個開心的時刻!當你在 Facebook 上玩得不亦樂乎時,你還能說,你與大數據無關嗎?


另一個例子,蘋果迷如果有下載 iOS8,應該也會驚訝於,iOS8 已經可以記錄你慣用語句,在你打字時,幫你的習慣用語直接列成選項,這個聰明的舉動,不用多說,同樣是大數據記錄起你打字的語句資料進行分析和排列而成。而 Google 相簿中的小幫手,幫你把照片排版,甚至只要搜尋紅色,所有跟紅色有關的圖片都會出現,這,也是大數據的力量。

說了這麼多,其實大數據就是龐大資料帶來的力量。這些資料透過分析,就能變成解析一個人、一件事、一個組織所有行為的基礎,甚至能夠預測!就像是 Facebook 能預測你可能會喜歡什麼樣的貼文,又或者是便利商店預測你應該會對哪樣產品有興趣。

這些因果,透過大數據,變得不再是「我猜想」、「我覺得」、「似乎是」,或是古人說的「就是習俗嘛」,而通通可以解釋。生活中無處不因果,人生就是一連串因果的組合,大數據只是將這些組合統計給你看!

你還覺得大數據與你無關嗎?歡迎來到大數據的世代!