AI 時代來臨，讓台灣看見更多「國際化」的可能，但缺乏多元的訓練數據，會引發更嚴重的歧視、偏見，作為人類，我們該怎麼做？

中國終於明白有 Open 才有 AI。

簡立峰

前天聽簡立峰老師分享 AI 時代的看見，立峰老師一如以往，總是能看見時代最大的機會和挑戰。

其實看到挑戰與機會的人總是有，但我衷心仰慕與佩服的，是立峰老師總是能有最大的格局，替台灣和企業看見最有機會的定位。他不斷強調，OpenAI 讓台灣可以獲得新的機會。

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無論從政治、國防還是經濟，台灣都是個非常需要「國際化」的地方，但我們一直還沒有應該是與生俱來的「海洋思維」，相反的，台灣更習慣「島內思維」，不斷向內排擠、衝突。

而 OpenAI 有機會帶來新的刺激，讓更多人看見「國際化」的可能，更快速的閱讀與翻譯，讓最新的知識以及被聽見的可能。立峰老師，有他一慣的樂觀主義，看見台灣最有可能獲益，以及把握機會之處。


圖片｜Photo by Steve Johnson on Unsplash

AI 時代來臨，對於台灣或是人類物種，我說不上是樂觀或悲觀（也輪不到我樂觀或悲觀），但我絕對是興奮的。興奮，身處在如此時代的漩渦之中，要嘛往上，要嘛往下。

AI 時代，「資料」就是新的礦產，資料就是能量的來源。就像是工業時代，誰掌握了石油，誰就掌握了動力。

所以我現在最必須呼籲的，也會一說再說的，就是「多元性資料」的缺乏，會是 AI 時代來臨時，非常可能會被忽略，但真的非常重要的事情，這幾乎會決定了人是誰，會是什麼。

多元共融 DEI 在 AI 時代，本質上，已經不是「實踐理想」，根本就是「迫在眉睫」。

張瑋軒


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史丹佛大學資工教授 James Zou 與女性主義歷史學家 Londa Schiebinger ，2018 年時就在《Nature》上，呼籲人工智慧可能引發更嚴重的性別歧視，和種族歧視問題，其源頭則在於缺乏代表性的訓練數據。

人類文化中的隱性歧視，加劇 AI 產生偏見

人工智能專家 Joanna Bryson 在研究中發現，在訓練 AI 時，AI 會自動判定「白人名字」與「正面詞彙」（如愛情、微笑等）有關，而「有色人種/非白色人種」的名字則與「負面詞彙」（如癌症、失敗等）有關，明顯是受到人類在文字中，有意或無意歧視的影響。

只要你不是「白人男性」，AI 崛起，很有可能不會對你有利，因為人類持有的無意識偏見（uncounsious bias），在 AI 時代會越被放大，甚至這些偏見都不再被視為偏見，而變成機器判斷的「客觀事實」。

後話：我要來一個 promote，請像簡立峰一樣的思考，和凡人可以做到的事情，然後回答我各種問題。