在 AI 快速滲透日常的時代，許多人對科技感到焦慮，卻不知道自己早已擁有機器難以複製的能力。中央研究院研究員古倫維，長期研究自然語言處理，站在人與機器的邊界上，比任何人都更清楚那條線的位置。她說，AI 說的是你最想聽的話——這不是警告，而是讓你得以更清醒使用它的起點。當底層程式碼已能由 AI 代勞，決勝點回到了應用想像與人的同理心，而那，正是許多女性天生的優勢所在。
當大眾談論起 AI，語氣總難掩不安，是否總有一天，會取代多數人的工作？抑或技術競爭中，成為人類的終極對手？在這樣充滿焦慮與未知的時代裡，中央研究院研究員古倫維，長期於實驗室耕耘著更核心的命題：若人類註定與 AI 共存，那麼機器，究竟能不能與人類「相互理解」？
古倫維長期鑽研自然語言處理（NLP）領域。那麼，NLP 究竟是什麼？簡單來說，這是一門讓機器學會理解人類語言的學問：讓電腦能辨識情緒、解析語意、與人類展開對話。站在人與機器交界的位置，她幾乎每天都在觀察「人類 × AI」之間的發展，以及那條微妙的界線，看著它如何在科技更迭中被重新定義，也看著它一步步向未來推移與發展。
（照片來源：古倫維教授）
2026 第九屆《全球女性影響力論壇》（GWIS）前夕，我們邀請她坐下來與我們長談：談 AI 發展與應用、聊 AI 的偏見、談機器與人類的可能性，也談我們最關心的：未來職場與 AI 並存的樣貌。
同時，她也想對那些因 AI 科技而感到焦慮不安的女性說，在這樣充斥著科技的時代，女性依然能展現哪些亮點與優勢。
當機器長出人味：人類為什麼開始不安？
談起 AI 的發展史，古倫維的眼神頓時亮了起來。
她笑著說：「AI 的發展過程，其實藏著很有趣的人性與矛盾。」
「人工智慧一開始發展，就是大家希望機器可以看起來像人，做到跟人一樣的事情。但我們希望它能夠做到跟人一樣，可是慢慢的不能區分的時候，又會有點怕。」
當我們清楚知道「自己是人、AI 是機器」時，心裡還存有一份安全感。隨著技術發展加快，AI 所展現的能力，逐漸超出人們預期，那條原本清晰的界線，開始變得模糊。
從前時代，幾乎難以想像，AI 竟能在難過時用文字安慰，說出你想聽的話，又或者替你分析情緒、沒有時限的談心。那些回應，確實帶著濃濃的「人味」，明明是出自機器，卻帶著情感與理解，讓人一時分不清：眼前是 AI 機器？還是趨近於人類的存在？
於是「AI 是否會取代人類？」這類問題，也開始在世界各地受到討論，當人類與機器的界線不再分明，人們的不安也悄悄浮上心頭。
但古倫維認為，讓機器逐漸長出「人味」的關鍵，其實正是「文字」。
她解釋：「以前的人機介面就是你按鍵，或者你打幾個指令，那個完全都不是人真的溝通的方式。那現在如果你溝通的方式慢慢的就像人一樣，機器的訊息也可以經由人能夠接收的方式被人接收，那它就有流動過來的感覺了。」
過去，我們在使用機器時，多半只是單向輸入指令；如今輸入指令同時，也能獲得即時回應。這樣的互動，逐步演變為雙向溝通，看起來就像在進行一場人與人之間的對話。從其他角度來看，AI 展現的「溫度感」，確實正在慢慢上升。
（照片來源：攝影師 Alex Knight）
當機器說出我們最想聽的話：AI 的溫柔，其實是計算出來的
回歸人與機器的關係，古倫維頓時停下，語重心長地說：「機器本身目前並沒有所謂的真的能夠感受人的這些感受，它所做的事情只是說：它學習到在這樣的情境之下，怎麼樣回應是最棒的。」
換句話說，你以為 AI 回應你的話，好像人類一樣真的懂你，但事實上，這些回應，是建立在龐大數據之上，機器學習了海量數據，加以分析，並從無數個答案，歸納出「多數人會喜歡的回答」。你必須懂得意識到，機器帶來的溫暖，是從學習後模擬而來。
當你與機器談心，覺得它很溫柔、是因為機器總是能夠說出我們想聽的話，相較人與人之間的互動，語言跟行為，往往容易激起真實的情緒。古倫維說：
「真人有時候會 surprise 你，他不會給你，你覺得最棒的回答，它可能有些時候還會讓你覺得有點受傷。」
一旦理解到 AI 的回答是建立在龐大數據之上，我們更需要培養認知能力，時刻保持清醒。古倫維也提醒大眾，使用 AI 作為輔助時，不要忘記保有查明事實的意識，減少過度依賴、全盤相信。
Prompt Engineering：提問的方式，決定你會得到什麼樣的答案
採訪過程，女人迷編輯也分享了親身經驗，只要在對話開頭，輸入指令告訴 AI「不要討好我，請給我最客觀的分析」，它給出的回答往往截然不同。
古倫維聽完後點了點頭，接著解釋：「你現在寫的那些字，其實很大的會影響到，它觀看的背後的資料群體。」她說，「你把那個情境改變，它會從這個 pool 裡面，去找到最好的解答。」
如果你告訴 AI，想要獲得客觀資訊，它就會把回答縮限在一定範圍之中；如果你說自己是諾貝爾獎得主，它就會試著從「諾貝爾獎得主」的視角去思考。這正是 Prompt Engineering（提示詞工程）的核心邏輯——
而你下對指令，其實也是一種自我理解與練習，越清楚知道自己想要什麼，AI 就越能夠依循指令，從正確的視角執行思考與回應。
你下的每一個指令，都在重新調整 AI 觀看世界的方式。
別讓偏見養育下一代：為什麼訓練 AI 系統很重要？
要讓 AI 產生人味？首要條件是「餵養」資料。由於訓練資料大多來自人類世界，自然也可能會夾帶各種隱形偏見——性別的、文化的、種族的⋯⋯。作為研究員的古倫維也表示，實驗室目前正嘗試修正這件事。
「你必須要用特別的資料去訓練它、去教育它。」
她舉了一個例子：「我們去教它說，這個世界上的女生，不是全部都是家庭主婦。」 但問題也隨之而來：「你教了很多這種，你要怎麼去除偏見的事情之後，它的正確回答的正確率，有可能會下降。」 這或許是當前 AI 發展，所面臨到的真實困境，準確率與公平性之間的拉扯。AI 系統並非憑空而來，而是建立在人類語言、歷史、人文與社會文化之上，經過漫長的時間累積而成。
當資料被餵進系統之後，我們所使用的機器，其實也是在反映人類自身，就像是一面不可忽視的鏡子。
一旦選擇修正 AI 系統的偏見，勢必需要犧牲一部分效率；但如果放任偏見持續發酵，讓一套帶有歧視的系統，不斷被人們大量複製或應用。長久下來，不只會影響當代使用者，也可能擴散至未來世代，形成難以忽視的連鎖影響。
作為一名研究者，同時也是系統資料的「餵養者」，古倫維說：「它沒有辦法自己學會或自己解決，要特別教它才行。」
她希望透過自己的研究與努力，試著讓這個世界，對每一個人都更公平一點。
AI 時代人才分工：培養關鍵技能，往金字塔上層前進
人類經歷了工業革命，以及多次科技變革，如今正走向 AI 與人類重新分工的時代。
關於「勞動」與「技術」之間，其分水嶺也將變得更加明顯：有人認為許多工作將被取代，但也有人相信，新科技產生同時，也會催生出新職業。
古倫維認為，AI 正在取代的是人類智力、邏輯力，以及知識力。繼續深耕發展，也可能打造出更精細、更純熟的人工技術，甚至科學家也不避諱預言，AI 可能會發展出更快速方便的醫療服務，從前被認為十分困難的醫療手術，經由 AI 科技輔助，說不定就就能輕鬆完成。
古倫維結合過去 AI 研究經驗，提到以下幾項技能，在未來世代依然非常重要——創意、協同能力、情緒管理、動態規劃、適應能力，以及最不可或缺的高階溝通。
她進一步用「金字塔」作為比喻：當公司是一座金字塔時，隨著 AI 技術發展，金字塔底層的工作，將逐漸由 AI 承擔，也就是說，當 AI 成為初階員工，人類若想避免被取代，就必須往金字塔更上層的能力發展。
我們也可以從科技業現狀來看，為什麼至今仍需要資深人才？並不是寫程式可以比 AI 更快、更好，而是懂得如何 orchestrate（統籌）AI，知道如何指揮、組織與判斷，善用 AI 成為自己的工具。
當程式碼交給 AI，女性的共感力正在被看見
大眾其實可以觀察到，科技領域長期以男性為主。不過，在 AI 科技發展之中，古倫維看見了一個女性迎來機會的時刻。
她說：「男生比較傾向於系統架構的設計，那女生比較傾向於應用層面的設計、UX（使用者體驗）這種設計。」
在 AI 時代，底層的程式碼 AI 都能寫得很好了，所以決勝關鍵，反而是在應用場景的想像、使用者體驗的同理。
隨著 AI 發展，技術門檻的差距正逐漸被拉平。然而，對人類需求的理解、使用情境的細膩感知，至今機器依然是難以取代。女性在共感、溝通，以及細節觀察上，長期累積敏銳度與經驗，也逐漸轉化為新的競爭優勢。
「這時候女性的共感力，我覺得是非常大的一個優勢。」她說得篤定。
與 AI 共處的第一步：把它當成生活的小幫手
訪談來到尾聲，古倫維為那些正對 AI 感到焦慮的人，分享了一個有些出乎意料、又帶點可愛的建議。
她說：「你可以把它當成一個玩具，或者是一個生活中的小幫手。你平常在規劃旅遊、寫信、或是找食譜的時候，都可以試著問問看 AI。」 聽起來是不是很簡單？但這正是關鍵所在！面對 AI 快速發展，許多人的焦慮，其實是來自「陌生、未知與不確定」。而破解不安的方法，往往不是先理解所有技術細節，而是親自使用它。當你開始嘗試，你會發現它其實沒有那麼陌生，也沒有想像中可怕。
我們不需要讀懂技術，但至少要理解運作跟操作方法，當我們願意去認識它、看見它、使用它，漸漸地，就會變成我們日常的工具。
「當你開始把它融入日常生活中，親自去操作它的時候，你就會發現它其實沒有那麼可怕，它真的就是一個可以幫助你的工具而已。」— 中央研究院研究員 古倫維
她相信，無論時代如何變遷，人類始終都在學習與技術共處。古倫維想傳遞給大眾的，其實只有一個核心精神：科技是為人服務的。
當你理解它的運作邏輯，就能重新拿回主導權。而人類與生俱來的能力，機器未必擁有，它們仍在學習之中，而且學得很慢。
你好奇 AI 嗎？想聽古倫維教授談 AI 與人類的共感洞察嗎？
誠摯邀請你在 3 月 8 日 親臨現場，參與 2026 第九屆《全球女性影響力論壇》（GWIS）。聆聽古倫維教授從科學視角出發，解析在 AI 浪潮席捲的時代，人類最不可取代的能力究竟是什麼？身為女性，又擁有哪些 AI 難以取代的優勢？