由女性參與推動的 AI 技術還是缺乏性別意識?一同來看 ChatGPT 在性別議題上遭遇的挑戰吧!

文|不是貓

米拉.穆拉蒂(Mira Murati)畢業於長春藤盟校,於 2022 年晉升為 OpenAI 的首席技術官(CTO),被譽為「ChatGPT 之母」。

作為 ChatGPT 的重要推手,米拉.穆拉蒂看似是生理女性成功在理工領域大放異彩的里程碑,不少媒體也將之描繪為女性成功打破科技業界性別藩籬的現象。

然而,事實真的如此直觀嗎?我們不妨從可信數據、科學研究,以及現正當紅的 ChatGPT 3 和 4 來實際分析。

個別女性的成功不代表體制具性別意識

美國有將近一半的勞動人口為女性,效力於 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics)領域者卻僅有 27%。許多研究指出:性別刻板印象(gender stereotypes)以及結構性的因素(如薪資的性別化差異、升遷難易度等)顯著降低女性進入 STEM 領域的意願。

即便在號稱「多元」掛帥的美國,它們依然根深蒂固地以各種方式存在著──甚至由女性主導技術的科技公司也不能倖免,包括米拉.穆拉蒂技術領軍的 OpenAI。

生理性別不能保證其製造出來的產品沒有「性別盲」(gender blind),更不能從一位女性在職位上取得成就,而認定其所處的體制或領域就因此具備了性別意識(gender consciousness)。

Allan Johnson [1](2014)曾提醒,少數女性在男性主導領域中的成功無法代表性別平等的實現,因為性別不平等是結構式的。

性別不平等可能存在於「同工不同酬」的薪資差距、升遷難易度、性騷擾,或者更深層的家庭性別分工(如:多數女性仍作為孩子的主要照顧者,對於常需要加班的科技業升遷來說,更顯不利)等性別障礙(gender barriers)。

然而,當媒體大肆報導個別女性的成功,卻常讓人們誤以為性別平等已實現。

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圖片|AP NEWS

巨量文本根據生成的性別盲論述

儘管米拉已身居 OpenAI 最高的技術層級,諷刺的是,同為鑽研 AI 領域的女科技人伊瓦娜.巴托蕾蒂(Ivana Bartoletti)在要求 ChatGPT 4 寫下一名男孩與一名女孩選擇大學科系的故事時,發現故事的內涵完全服膺了既往的性別刻板印象。

男孩選擇了工程,並「坦言」自己無法勝任藝術項目中的情緒與創造性,寧願與邏輯和具體想法為伍;女孩則被描繪成因自認不擅長技術細節(technicalities)和數字而選擇藝術學位的學生。

此故事若放在兒童繪本中,無疑會被批評為「缺乏性別意識」或「助長性別刻板印象」,但被視為未來趨勢的生成式 AI 來說,其言論被檢視與審查的嚴謹度顯然還不夠,正如米拉自己在訪談時承認的:「它(ChatGPT)可能會捏造事實」[3]

米拉也談及自己期待 ChatGPT 將帶來個人化的教育(personalized education),但在此之前,她可能要先解決這名「教育者」缺乏性別意識的問題。觀諸此例,女性位居男性主導領域的高位,不代表她會有權力(power)或有意識地改善性別盲的狀態。

「僅僅改變個人是不夠的,我們必須改變造就個人的結構和機構。[4]」因為個人經驗(personal experience)總是受結構(價值觀、制度與文化)影響。

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圖片|Photo by RDNE Stock project on Pexels

米拉或許有足夠的經濟或階級資本來打破某種玻璃天花板(glass ceiling),但更須被破除的,恐怕還是其領頭設計的生成式 AI 在蒐集資料與形成論述間隱微的歧視。

採用深度學習(deep learning)、透過海量文本數據(text-based data)培養生成式 AI,其風險之一就是難以即時審視這些數據中的性別盲,因而創造出更多效力於父權體制(patriarchy)再鞏固(reinforcement)的文本。

無論 OpenAI 或其他公司都應正視這個劃時代的工具所生成的內容,其需要被監督與審查以免再次強化過時的性別刻板印象,或者傳遞缺乏性別意識的觀點。

不同性別的下一代 AI 使用者亟需避免性別、種族、年齡、階級等歧視的資訊來源。

鑑於 ChatGPT 4 已被世界最大免費線上教育平台可汗學院(Khan Academy)用以打造教育助手 Khanmigo,加上米拉對 ChatGPT 教育任務的期待,OpenAI 顯然有社會責任盡快修正此一性別盲的輸出。

正如許多強烈要求暫停發展 AI 知名人士的訴求:在缺乏嚴正監督審查機制前,它很可能被用來傳遞特定意識形態或散佈假消息。